আপনি কি সক্ষম হতে পারবেন তা কল্পনা করতে পারেন আপনার ধারণা থেকে সঙ্গীত তৈরি করুন, কোন যন্ত্র বাজাতে বা কোন স্কোর কম্পোজ কিভাবে জানার প্রয়োজন ছাড়া? ভাল যে এটা কি আপনি অফার মিউজিক এলএম, Google-এর নতুন পরীক্ষামূলক টুল যা পাঠ্য বর্ণনা থেকে গান তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে৷ MusicLM হল সাম্প্রতিকতম উদ্ভাবনগুলির মধ্যে একটি যা Google তার ইভেন্টে উপস্থাপন করেছে৷ আই / ও 2023, যেখানে তিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে সবচেয়ে আশ্চর্যজনক অগ্রগতি দেখিয়েছেন।
মিউজিকএলএম একটি জেনারেটিভ মডেল যা এর থেকেও বেশি প্রশিক্ষিত হয়েছে 280.000 ঘন্টা বিভিন্ন ঘরানার এবং শৈলীর সঙ্গীত, এবং এটি ব্যবহারকারীর অনুরোধগুলিকে ব্যাখ্যা করতে এবং তাদের উপর ভিত্তি করে মৌলিক এবং অনন্য সঙ্গীত তৈরি করতে সক্ষম। এই অনুচ্ছেদে, আমরা ব্যাখ্যা করি কিভাবে MusicLM কাজ করে, আপনি কিভাবে এটি চেষ্টা করতে পারেন এবং সঙ্গীত জগতের জন্য এটি কি সুবিধা থাকতে পারে। পড়তে থাকুন এবং খুঁজে বের করুন!
কিভাবে MusicLM কাজ করে
মিউজিক এলএম মাধ্যমে কাজ করে একটি ওয়েব ইন্টারফেস খুব সহজ, যেখানে আপনি যে মিউজিক তৈরি করতে চান তার বর্ণনা লিখতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি কিছু লিখতে পারেন "রেডিওহেড-প্রভাবিত বিকল্প রক" বা "পিয়ানো এবং বেহালার সাথে রোমান্টিক ব্যালাড". কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আপনার বর্ণনাটিকে একটি সূচনা বিন্দু হিসাবে গ্রহণ করবে এবং আপনার অনুরোধ করা গানের দুটি ভিন্ন সংস্করণ তৈরি করবে। আপনি উভয়ের কথাই শুনতে পারবেন এবং আপনার পছন্দের একটি বেছে নিতে পারবেন, যা মডেলটিকে উন্নত করতে সাহায্য করবে।
MusicLM একটি আর্কিটেকচার ব্যবহার করে ট্রান্সফরমারের উপর ভিত্তি করে, একটি গভীর শিক্ষার কৌশল যা আপনাকে ডেটা স্ট্রীম, যেমন পাঠ্য বা অডিও, দক্ষতার সাথে এবং নির্ভুলভাবে প্রক্রিয়া করতে দেয়। MusicLM দুটি প্রধান মডিউল নিয়ে গঠিত: একটি যা পাঠ্যকে a-এ রূপান্তর করার জন্য দায়ী বিমূর্ত সঙ্গীত উপস্থাপনা, এবং আরেকটি যে প্রতিনিধিত্বকে একটি নির্দিষ্ট অডিও সংকেতে রূপান্তর করার জন্য দায়ী৷
প্রথম মডিউল একটি মডেল ব্যবহার করে T5 বলা হয়, যা বিভিন্ন ভাষা এবং ডোমেনে লক্ষ লক্ষ পাঠ্যের সাথে প্রশিক্ষিত হয়েছে। T5 বিভিন্ন প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ কাজ যেমন অনুবাদ, সংক্ষিপ্তকরণ বা প্রজন্ম সম্পাদন করতে সক্ষম। এই ক্ষেত্রে, T5 গ্রহণ করে ব্যবহারকারীর পাঠ্য এবং এটি রূপান্তরিত করে বাদ্যযন্ত্রের টোকেনগুলির একটি ক্রমানুসারে, যা সঙ্গীতের মৌলিক উপাদানগুলিকে উপস্থাপন করে, যেমন নোট, কর্ড, তাল বা যন্ত্র।
দ্বিতীয় মডিউল নামে একটি মডেল ব্যবহার করে ডিডিএসপি, যা হাজার হাজার ঘন্টার মিউজিক্যাল অডিও দিয়ে প্রশিক্ষিত হয়েছে। DDSP যেকোনো ধরনের সংকেত থেকে বাস্তবসম্মত শব্দ সংশ্লেষণ করতে সক্ষম, যেমন ছবি, পাঠ্য বা অঙ্গভঙ্গি। এই ক্ষেত্রে, DDSP বাদ্যযন্ত্রের টোকেনগুলির ক্রম গ্রহণ করে এবং উপযুক্ত শাব্দ বৈশিষ্ট্য সহ একটি অডিও সংকেতে রূপান্তর করে, যেমন কাঠ, পিচ বা গতিবিদ্যা।
মিউজিকএলএম কীভাবে চেষ্টা করবেন
আপনি যদি MusicLM ব্যবহার করে দেখতে চান এবং দেখতে চান যে এটি কী করতে সক্ষম, তাহলে আপনাকে কেবলমাত্র এর ওয়েবসাইটে সাইন আপ করতে হবে এআই টেস্ট কিচেন, Google প্ল্যাটফর্ম যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে কিছু ধারণা প্রকাশ করা হবে যা Google বিকাশ করে এবং জনসাধারণের কাছে অফার করতে চায়। AI টেস্ট কিচেন ওয়েব এবং এর জন্য উভয়ই উপলব্ধ অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস।
AI টেস্ট কিচেনের জন্য সাইন আপ করতে, আপনাকে যা করতে হবে তা হল আপনার Google অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করুন এবং অ্যাক্সেসের জন্য অপেক্ষা করুন। একবার ভিতরে গেলে, আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে MusicLM এবং অন্যান্য পরীক্ষামূলক সরঞ্জামগুলি অ্যাক্সেস করতে সক্ষম হবেন। আপনি অবাধে তাদের ব্যবহার করতে পারেন এবং তাদের সম্পর্কে আপনার মতামত দিন।
MusicLM কি সুবিধা পেতে পারে
মিউজিকএলএম হল একটি পরীক্ষামূলক টুল যার লক্ষ্য বাদ্যযন্ত্র ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সৃজনশীল সম্ভাবনাগুলি অন্বেষণ করা। এটি মানব সঙ্গীতশিল্পীদের প্রতিস্থাপন বা প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার উদ্দেশ্যে নয়, তবে তাদের পরিপূরক এবং উন্নত করার উদ্দেশ্যে।
MusicLM সঙ্গীত জগতের জন্য বিভিন্ন সুবিধা থাকতে পারে, যেমন:
- সৃজনশীলতা উত্সাহিত করুন. মিউজিকএলএম সঙ্গীতজ্ঞদের জন্য অনুপ্রেরণার উৎস হিসেবে কাজ করতে পারে, তাদের রচনার জন্য তাদের নতুন এবং মৌলিক ধারণা প্রদান করে। এটি বিভিন্ন সঙ্গীত শৈলী এবং শৈলী সম্পর্কে শিখতে একটি শিক্ষামূলক সরঞ্জাম হিসাবেও কাজ করতে পারে।
- অভিব্যক্তি সহজতর. মিউজিকএলএম এমন লোকেদেরকে অনুমতি দিতে পারে যাদের বাদ্যযন্ত্রের জ্ঞান বা যন্ত্রের অ্যাক্সেস নেই তাদের সঙ্গীতের মাধ্যমে নিজেদের প্রকাশ করতে এবং তাদের ধারণা বা আবেগ থেকে তাদের নিজস্ব গান তৈরি করতে।
- বৈচিত্র্য প্রসারিত করুন. মিউজিকএলএম বাদ্যযন্ত্রের বৈচিত্র্যকে প্রসারিত করতে অবদান রাখতে পারে, এমন সঙ্গীত তৈরি করতে পারে যা প্রচলিত নিদর্শন বা বাজারের প্রত্যাশার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নয়, বরং প্রতিটি ব্যবহারকারীর স্বতন্ত্রতা এবং ব্যক্তিত্বকে প্রতিফলিত করে।
সঙ্গীত এআই এর সীমাবদ্ধতা এবং চ্যালেঞ্জ
বাদ্যযন্ত্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল একটি শৃঙ্খলা যা লক্ষ্য করে উৎপন্ন, বিশ্লেষণ, রূপান্তর বা অ্যালগরিদম এবং গণনামূলক মডেল ব্যবহার করে সঙ্গীত ব্যাখ্যা করুন। এই শৃঙ্খলা উদ্ভাবনের জন্য দুর্দান্ত সুযোগ দেয়, পরীক্ষা এবং সঙ্গীত শিক্ষা, তবে এটি কিছু চ্যালেঞ্জ এবং সীমাবদ্ধতাও তৈরি করে যা বিবেচনায় নেওয়া উচিত।
- সত্যতার অভাব. যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানসম্পন্ন সঙ্গীত তৈরি করতে পারে, তবে এতে মানুষের আবেগ এবং অভিব্যক্তির অভাব থাকতে পারে সঙ্গীতে পাওয়া যায় বাস্তব সঙ্গীতশিল্পীদের দ্বারা নির্মিত. সঙ্গীত এমন একটি শিল্প যা স্রষ্টার ব্যক্তিত্ব, প্রসঙ্গ এবং উদ্দেশ্যগুলিকে প্রতিফলিত করে, এমন কিছু যা একটি মেশিন দ্বারা অনুকরণ করা বা প্রেরণ করা কঠিন হতে পারে।
- নৈতিক এবং আইনি সমস্যা. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নৈতিক এবং আইনি সমস্যা উত্থাপন লেখকত্ব, কপিরাইট, মৌলিকতা, চুরি বা গোপনীয়তার সাথে সম্পর্কিত। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উত্পন্ন একটি সঙ্গীত রচনার লেখক কে? এর উপর আপনার কি অধিকার আছে? আপনি কিভাবে নিশ্চিত করতে পারেন যে অন্যান্য লেখকদের অধিকার লঙ্ঘন করা হয় না? মডেলদের প্রশিক্ষণের জন্য কোন ডেটা ব্যবহার করা হয় এবং কীভাবে এটি সুরক্ষিত হয়?
- প্রযুক্তিগত অসুবিধা. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োজন a বিপুল পরিমাণ সম্পদ কম্পিউটেশনাল রিসোর্স, ডেটা এবং জ্ঞান সঠিকভাবে কাজ করার জন্য। সমস্ত সঙ্গীতশিল্পী বা ব্যবহারকারীদের এই সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস নেই বা তাদের সঠিকভাবে কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানেন না। এছাড়াও, মডেলগুলির ত্রুটি, পক্ষপাত বা সীমাবদ্ধতা থাকতে পারে যা উত্পন্ন সঙ্গীতের গুণমান বা বৈচিত্র্যকে প্রভাবিত করে৷
- প্রতিযোগিতা বা সহযোগিতা. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে মানব সঙ্গীতশিল্পীদের হুমকি বা সুযোগ হিসেবে দেখা যেতে পারে। কেউ কেউ হয়তো ভয় পান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তাদের কাজ নেয়, তাদের কৃতিত্ব কেড়ে নিন বা তাদের সৃজনশীলতা কেড়ে নিন। অন্যরা এটিকে মিত্র, অনুপ্রেরণার উত্স, বা তাদের সংগীত সম্ভাবনা প্রসারিত করার উপায় হিসাবে দেখতে পারে।
এখন, সঙ্গীত তৈরি করতে!
মিউজিকএলএম অন্যতম উদ্ভাবনী এবং আশ্চর্যজনক Que গুগল তৈরি করেছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে। এটি একটি জেনারেটিভ মডেল যা আপনার ধারণাগুলিকে সঙ্গীতে রূপান্তর করতে পারে, আপনাকে কীভাবে কোনও যন্ত্র বাজাতে হয় বা কোনও স্কোর রচনা করতে হয় তা জানার প্রয়োজন ছাড়াই৷
এই নিবন্ধে, আমরা এটি কিভাবে কাজ করে ব্যাখ্যা করেছি মিউজিক এলএম, আপনি কিভাবে এটি চেষ্টা করতে পারেন এবং সঙ্গীত জগতের জন্য এটি কি সুবিধা থাকতে পারে। আমরা আশা করি যে এই নিবন্ধটি আপনার জন্য উপযোগী হয়েছে এবং আপনাকে টুলটি চেষ্টা করার জন্য এবং এটি কী করতে সক্ষম তা দেখতে উত্সাহিত করা হবে। সঙ্গীত উপভোগ কর!